작성일: 2021-09-25 (토)
참석자: 전원 (3명)
회의 주제
•
큰 흐름 정해야할듯
회의 내용
흐름도 (flow chart)
필요 데이터
CCTV 시점을 고려한 데이터 수집할 것
•
주행 중인(사람이 타고 있는) 킥보드 영상 → 가능하면
•
(보류) 주차되어 있는 킥보드 영상
•
각 회사별 킥보드 영상
◦
지쿠터 → 채린
◦
디어 → 승기
◦
빔 → 혜주
◦
그 외
의문점
•
여러 상황을 병렬적으로 처리할 수 있는지
◦
놓치는 상황이 없도록
•
jetson nano에서 실시간 영상을 어떤 형식으로 불러올 수 있는지
◦
영상 - 서버 - 모델 / 영상 - 모델 → 어떻게 연결되어 있는지
역할 분담
•
사람이 타고 있는 킥보드 인식
•
사람 수 api 연동하여 데이터 주고 받기 → 채린
•
헬멧 깃허브 공부 → 승기
•
회사 분류하기 → 혜주
•
불법 (1), 합법 (0) 판단
•
불법 (1) 일 때, 시간/위치/이미지 데이터 처리
◦
json 파일로? 저장
◦
회사로 전송
결론
•
선배들한테 질문
◦
기능별 모델 따로 사용 가능한지
◦
주차되어 있는(사람이 타고 있지 않은) 영상 필요 유무
•
데이터(영상) 수집 해오기 → 멀리서, 다양한 각도로
•
맡은 역할 해오기
회의 결론
•
다음 회의날짜: 10/02 (토) 18:00
•
데이터 수집 및 각자 역할
