작성일: 2021-09-06 (월)
참석자: 전원 (3명)
회의 주제
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기준을 고려한 주제 설정
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데이터셋 구하기 편한 주제
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창의성 및 실용성
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난이도
회의 내용
주제 설정
개인건강관리
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원격으로 대화식 AI 챗봇 활용하여 증상파악, 온라인문진표작성,원인제공
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의사에게 가기 전 환자의 증상 관련정보를 제공하여 상담시간 절약
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생각
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비슷한 서비스를 본 적이 있어, 이 주제를 선택하려면 차별성에 대해 고민 필요할듯
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공통된 증상에 대해 판단하려면 기준 설정을 잘해야 할듯
소송결과예측
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실제 판례를 바탕으로 한 알고리즘으로 다른 소송건들의 형량이나 벌금 예측
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생각
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괜찮은 아이디어 같음. 다만 기존 있는 서비스와 예측 모델에 차이점을 두고 유의미한 수치가 나와야 할듯
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유의미한 변수들 가지수가 많으니까 잘 판단하여 처리해야 할듯
사진 잘 나오는 각도 설정
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잘 나온 사진들을 학습시켜서 대상을 촬영하려고 할 때 카메라의 위치이동이나 각도 제시
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생각
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재밌어 보임. 잘나온 사진은 어떻게 가져와야 할까?
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잘나온 사진 기준은 어떻게 설정? 어떻게 학습 시켜야 할지도 고려해야 함
전동 킥보드 CCTV
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헬멧, 2인이상을 판별하고 킥보드 디자인이나 색상에 따라 회사 분류 후 회사로 전송
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타는 사람 인식 → 헬멧 여부, 2인 이상 판단 → 회사에 전송 → 회사가 판단 후 전송
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데이터셋은 많으나, 기존에 없는 서비스
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공유형 전동 킥보드 대상 (개인 킥보드는 놉)
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생각
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구체화가 잘되어 있어 보임.
동작 인식을 통한 절도 예방
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목표: 무인으로 운영되는 하이브리드 점포의 절도범죄 예방 → 관련 사업
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데이터: 무인 점포 사장님들께 CCTV 영상 부탁..?
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과정
1.
과정 1: 계산기 앞에서의 행동을 학습시켜 비상연락망에 연락
a.
점포의 CCTV 데이터를 통해 정상 구매자(A, Negative) 의 동작 학습
b.
CCTV 데이터를 통해 절도범(B, Positive) 의 동작 학습
c.
새로운 데이터가 A 의 행동과 B 의 행동 중 어떤 것에 더 유사한지
d.
B 에 더 유사한 경우 비상연락망으로 연락 혹은 사진/영상 전송
2.
과정 2: 계산기 앞에 서 있는 시간을 학습시켜 비상연락망에 연락
a.
점포의 CCTV 데이터를 통해 정상 구매자(A, Negative) 의 서있는 시간 학습
b.
CCTV 데이터를 통해 절도범(B, Positive) 의 서있는 시간 학습
c.
새로운 데이터가 A 의 시간과 B 의 시간 중 어떤 것에 더 유사한지
d.
B 에 더 유사한 경우 비상연락망으로 연락 혹은 사진/영상 전송
관련 데이터
3.
과정 3: 물건을 인식해 개수 count 하여 계산기와 통신하여 갯수 비교
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이 경우, FP 가 많아지면 점포 사장님에게 무의미한 연락이 많이 감
FN 가 많아지면 절도 예방 성능이 좋지 않음
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생각
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범죄 상황에 대한 학습이 어려워 보여 예방에 도움될지 모르겠음.
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정확도가 매우 중요해보임. 일반 손님을 절도범으로 인식하는 상황을 피해야 함.
기상청 예보 보완 모델
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기상청 날씨 예측 실패를 보완하기 위해 날씨 관련 데이터와 예보 데이터로 결과를 보정해줌
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생각
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기상청 자체도 슈퍼 컴퓨터임에도 부족한데, 프로젝트로 가능할지 의문.
결론
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주제: 전동 킥보드 CCTV
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카메라 구하기 → 상관 X
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사람 인식하는 모델 (기존 모델 탑재), 헬멧 착용 여부 (사진) 학습한 모델
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회사 별 킥보드 (사진) 학습한 모델
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회사로 데이터 전송 (위치, 사진 등)
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추가 내용은 프로젝트 일단락하고 추후 논의
회의 결론
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다음 회의날짜: 09/12 (일) 13:00
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계획서 작성 및 영상 의논해볼 예정
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추가로, 전체적인 개발 구조 및 흐름 논의
